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1. 6/23~8/22開放進行表單加退選 (https://forms.gle/MpAiHnPgRdQLHJR67)，並請留意部分開課學校 9/1 即開始上課。
2. 除統計學暨實習為4學分課程外，其他均為3學分課程，且計入1141學期總學分上下限，延修生修讀不額外計費。
3. 衛星課程由本校協同老師協助評分。
4. 有公告同步考試時間之課程，請務必保留時間應試，無法配合的同學請勿選課。
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課程課程名稱 |
課程資訊 |
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資料探勘與應用 Data Mining : Concepts, Techniques, and Applications 課程難度：★★★ |
1.開課學校教師：清華大學陳宜欣老師 (清大開學日: 9/1) 2.學分數：3 3.授權方式：待定 4.開課級別：研究所/大三以上 5.授課語言：英文 6.開放人數：100 7.對應AI聯盟學程：人工智慧自然語言技術學分學程(資料探勘與應用) 8.上課時間：(一) 9:00~12:00 9.是否可接受非同步：是 10.同步考試時間：12/08(一) 9:00~12:00 11.學生選修限制： (1)建議學生需已修過Python程式設計、有基本機率概念 12.校內協同老師：張資昊老師 |
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基礎程式設計(C++) 課程難度：★★★
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1.開課學校教師：陽明交大温宏斌老師 (陽明交大開學日: 9/1) 2.學分數：3 3.授權方式：衛星課程 4.開課級別：大學部 5.授課語言：中文 6.開放人數：50 7.對應AI聯盟學程：人工智慧探索應用學分學程(程式設計) 8.上課時間：(一) 9:00~12:00 9.是否可接受非同步：是 10.同步考試時間：10/20(一)、12/15(一) 9:00–12:00 11.學生選修限制：無 12.校內協同老師：王三源老師 13.遠距上課連結：待確認 |
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人工智慧導論 Introduction to Artificial Intelligence 課程難度：★★★ |
1.開課學校教師：成大朱威達老師 (成大開學日: 9/8) 2.學分數：3 3.授權方式：鏡像課程 4.開課級別：大學部 5.授課語言：中文 6.開放人數：50 7.對應AI聯盟學程：人工智慧探索應用學分學程(人工智慧導論) 8.上課時間：(四) 13:10~16:00 9.是否可接受非同步：是 10.同步考試時間：12/11(四) 13:10~16:00 11.學生選修限制：課堂作業包括程式作業，修課學生需具備程式撰寫能力以及演算法的基本知識。 12.校內協同老師：鄭年亨老師 13.遠距上課連結： https://www.youtube.com/@WeiTaChu |
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金融科技導論 Introduction to FinTech 課程難度：★★★
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1.開課學校教師：臺大張智星老師 (臺大開學日: 9/1) 2.學分數：3 3.授權方式：鏡像課程 4.開課級別：研究所 5.授課語言：中文 6.開放人數：45 7.對應AI聯盟學程：人工智慧探索應用學分學程(人工智慧應用課程) 8.上課時間：(三) 9:10~12:10 9.是否可接受非同步：是 10.同步考試時間：12/17(三) 9:10~12:10 11.學生選修限制：
先修課程要求 12.校內協同老師：蕭育仁老師 13.遠距上課連結： https://ntucc.webex.com/meet/rogerjang |
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統計學暨實習 Statistics with Recitation 課程難度：★★★ |
1.開課學校教師：臺大李宗穎老師 (臺大開學日: 9/1) 2.學分數：4 3.授權方式：衛星課程 4.開課級別：大學部 5.授課語言：英文 6.開放人數：50 7.對應AI聯盟學程：人工智慧工業應用學分學程(統計) 8.上課時間：(二) 13:20~15:10實習課、(三) 9:10~12:10講演課 9.是否可接受非同步：是 10.同步考試時間：12/10(三) 9:30~12:00 11.學生選修限制：This is an English-medium course. English must be used at all times in class, including for homework, quizzes, exams, and all other course-related work. We will use NTU COOL to share course materials and announcements. You are expected to check both NTU COOL and your school email daily to stay informed and up to date. All cell phones and other communication devices should be turned off or silenced during class. Students may be cold-called to answer questions. Active and voluntary participation in discussions is highly encouraged. 12.校內協同老師：陳錦華老師 13.遠距上課連結：待確認 |
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智慧人機互動 Human-AI Interaction 課程難度：★★ |
1.開課學校教師：北科大韓秉軒老師 (北科大開學日: 9/8) 2.學分數：3 3.授權方式：待定 4.開課級別：研究所/大三以上 5.授課語言：中文 6.開放人數：待定 7.對應AI聯盟學程：人工智慧自然語言技術學分學程(智慧人機互動) 8.上課時間：(四) 13:10~16:00 9.是否可接受非同步：是 10.同步考試時間：12/27(六)共同展示交流期末成果 11.學生選修限制：
建議學生先修習「生成式人工智慧導論」課程，或其他與人工智慧、自然語言處理相關之課程，具備基礎的 AI 概念與應用經驗。此外，應具備基本的多媒體程式設計能力，並熟悉 Unity Editor 的操作與 Unity SDK 的基礎開發技能。若尚未接觸過 Unity 12.校內協同老師：楊軒佳老師 13.遠距上課連結： https://www.youtube.com/@xrlabntut0411 |
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自然語言處理 Natural Language Processing 課程難度：★★★★
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1.開課學校教師：清大高宏宇老師 (清大開學日: 9/1) 2.學分數：3 3.授權方式：待定 4.開課級別：研究所 5.授課語言：中文 6.開放人數：50 7.對應AI聯盟學程：人工智慧自然語言技術學分學程(自然語言處理) 8.上課時間：(二) 13:20~15:10、(四) 13:20~14:10 9.是否可接受非同步：是 10.同步考試時間：無 11.學生選修限制：建議學生須先具Python程式語言的先備知識 12.校內協同老師：張詠淳老師 |
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電腦視覺實務與 深度學習 Computer Vision Practice with Deep Learning 課程難度：★★★★ |
1.開課學校教師：臺大鄭文皇老師 (臺大開學日: 9/1) 2.學分數：3 3.授權方式：衛星課程 4.開課級別：研究所/大三以上 5.授課語言：中文 6.開放人數：50 7.對應AI聯盟學程：人工智慧視覺技術學分學程(電腦視覺) 8.上課時間：(五) 9:10~12:10 9.是否可接受非同步：是 10.同步考試時間：無 11.學生選修限制：建議學生修讀過機器學習與深度學習 12.校內協同老師：吳育瑋老師 13.遠距上課連結：待確認 |
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生成式人工智慧與機器學習導論 Introduction to Generative Artificial Intelligence and Machine Learning 課程難度：★★★★
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1.開課學校教師：臺大李宏毅老師 (臺大開學日: 9/1) 2.學分數：3 3.授權方式：鏡像課程 4.開課級別：大學部 5.授課語言：中文 6.開放人數：20 7.對應AI聯盟學程：人工智慧工業應用學分學程(機器學習)、人工智慧視覺技術學分學程(機器學習) 8.上課時間： 每週五14:20~17:20，實際上課週次為9/12、9/19、9/26、10/17、10/24、10/31、11/14、11/28、12/5、12/12。 9.是否可接受非同步：是 10.同步考試時間：無 11.學生選修限制：無 12.校內協同老師：彭徐鈞老師 13.遠距上課連結： Youtube連結將於開學前提供 |
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生成式AI: 文字與圖像生成的原理與實務 Generative AI: text & image synthesis principles & practice 課程難度：★★ |
1.開課學校教師：政大蔡炎龍老師 (政大開學日: 9/1) 2.學分數：3 3.授權方式：衛星課程 4.開課級別：大學部&研究所 5.授課語言：英文 6.開放人數：50 7.對應AI聯盟學程：人工智慧自然語言技術學分學程(生成式人工智慧導論) 8.上課時間：(二) 16:00~19:00 9.是否可接受非同步：是 10.同步考試時間：無 11.學生選修限制：無 12.校內協同老師：王三源老師 13.遠距上課連結： https://facebook.com/groups/nccumathonline/ |