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一、課程類型說明
(一)鏡像課程: 由開課學校老師授課、批改作業(報告)及評分。
(二)衛星課程: 由開課學校老師授課，本校協同老師批改作業(報告)及評分。
二、各開課學校開學日均為115.09.07(一)。
三、同步考試時間，請選課同學預留時間出席。
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課程 |
時間 |
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資料探勘與應用 |
期末考 115.12.14(一) |
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基礎程式設計(C++) |
期中考 115.11.02(一) 9:00~12:00 期末考 115.12.21(一) 9:00~12:00 |
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人工智慧導論 |
期末考 115.12.10(四) 13:10~16:00 |
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金融科技導論 |
期末考 115.12.23(三) 9:10~12:10 |
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統計學暨實習 |
期中考 115.10.28(三) 9:30~12:00 期末考 115.12.16(三) 9:30~12:00 |
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智慧人機互動 |
期末共同展示及交流12/26(六) |
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機器學習 |
期末考 115.12.09(三) |
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實體人工智慧 |
期末專題成果分享 12/22(二) |
四、課程資訊
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課程名稱 |
課程資訊 |
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資料探勘與應用 Data mining: concepts, techniques, & applications 課程難度: ★★★★★★★ |
1.開課學校老師: 清華大學陳宜欣老師 2.校內協同老師: 張資昊老師 3.學分數: 3 4.課程模式及授課語言: 鏡像課程/英文授課 5.開課級別: 研究所&大三以上 6.開放人數: 100 7.上課時間: 星期一9:00~12:00 (可接受非同步遠距) 8.對應學程: 人工智慧工業應用學分學程(資料探勘與應用) 人工智慧自然語言技術學分學程(資料探勘與應用) |
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基礎程式設計C++ Introduction to programming (C++) 課程難度: ★★★ |
1.開課學校老師: 陽明交通大學温宏斌老師 2.校內協同老師: 王三源老師 3.學分數: 3 4.課程模式及授課語言: 衛星課程/中文授課 5.開課級別: 大學部 6.開放人數: 50 7.上課時間: 星期一9:00~12:00 (可接受非同步遠距) 8.對應學程: 人工智慧探索應用學分學程(程式設計) |
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人工智慧導論 Introduction to artificial intelligence 課程難度: ★★★★ |
1.開課學校老師: 成功大學朱威達老師 2.校內協同老師: 待定 3.學分數: 3 4.課程模式及授課語言: 鏡像課程/中文授課 5.開課級別: 大學部 6.開放人數: 50 7.上課時間: 星期四13:10~16:00 (可接受非同步遠距) 8.對應學程: 人工智慧探索應用學分學程(人工智慧導論) 人工智慧自然語言技術學分學程(人工智慧導論) |
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金融科技導論 Introduction to FinTech 課程難度: ★★★★★★ |
1.開課學校老師: 臺灣大學張智星老師 2.校內協同老師: 待定 3.學分數: 3 4.課程模式及授課語言: 鏡像課程/中文授課 5.開課級別: 研究所 6.開放人數: 45 7.上課時間: 星期三9:10~12:10 (可接受非同步遠距) 8.對應學程: 人工智慧探索應用學分學程(人工智慧應用課程) |
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統計學暨實習 Statistics with recitation 課程難度: ★★★ |
1.開課學校老師: 臺灣大學李宗穎老師 2.校內協同老師: 陳錦華老師 3.學分數: 3 4.課程模式及授課語言: 衛星課程/英文授課 5.開課級別: 大學部 6.開放人數: 50 7.上課時間: 星期三9:10~12:00(Lecture) (可接受非同步遠距) 星期二 13:20~15:10 (optional recitation session) 8.對應學程: 人工智慧工業應用學分學程(統計) |
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智慧人機互動 Human-AI interaction 課程難度: ★★★★★★ |
1.開課學校老師: 臺北科技大學韓秉軒老師 2.校內協同老師: 待定 3.學分數: 3 4.課程模式及授課語言: 待定/中文授課 5.開課級別: 研究所&大三以上 6.開放人數: 100 7.上課時間: 星期四13:10~16:00 (可接受非同步遠距) 8.對應學程: 人工智慧自然語言技術學分學程(智慧人機互動) |
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自然語言處理 Natural language processing 課程難度: ★★★★★★★★ |
1.開課學校老師: 清華大學高宏宇老師 2.校內協同老師: 張詠淳老師 3.學分數: 3 4.課程模式及授課語言: 鏡像課程/中文授課 5.開課級別: 研究所 6.開放人數: 40 7.上課時間: 星期四9:00~12:00 (可接受非同步遠距) 8.對應學程: 人工智慧自然語言技術學分學程(自然語言處理) |
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機器學習 Machine learning 課程難度: ★★★★★★★★ |
1.開課學校老師: 臺灣大學林軒田老師 2.校內協同老師: 彭徐鈞老師 3.學分數: 3 4.課程模式及授課語言: 鏡像課程/中文授課 5.開課級別: 研究所&大三以上 6.開放人數: 10 7.上課時間: 星期三9:10~12:10 (可接受非同步遠距) 8.對應學程: 人工智慧工業應用學分學程(機器學習) 人工智慧視覺技術學分學程(機器學習) |
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生成式AI:文字與圖像生成的原理與實務 Generative AI: text & image synthesis principles & practice 課程難度: ★★ |
1.開課學校老師: 政治大學蔡炎龍老師 2.校內協同老師: 王三源老師 3.學分數: 3 4.課程模式及授課語言: 衛星課程/中文授課 5.開課級別: 大學部&研究所 6.開放人數: 50 7.上課時間: 星期二16:00~19:00(可接受非同步遠距) 8.對應學程: 人工智慧自然語言技術學分學程(生成式人工智慧導論) 人工智慧探索應用學分學程(生成式人工智慧導論) |
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實體人工智慧 Physical AI 課程難度: ★★ |
1.開課學校老師: 陽明交通大學陳奕廷老師 2.校內協同老師: 待定 3.學分數: 3 4.課程模式及授課語言: 衛星課程/英文授課 5.開課級別: 研究所&大四以上 6.開放人數: 100 7.上課時間: 星期二13:20~16:20(可接受非同步遠距) 8.對應學程: 人工智慧工業應用學分學程(機器人專題) 人工智慧視覺技術學分學程(人工智慧影像應用課程) |