1151學期 TAICA課程資訊
為結合及共享跨校人工智慧課程資源，教育部創立臺灣大專院校人工智慧學程聯盟 (Taiwan Artificial Intelligence College Alliance)，每學期規劃不同領域之人工智慧課程供盟校學生修習，並規劃5個學分學程(自1151學期起增加人工智慧資訊安全技術學分學程)，修習完成後可取得教育部核發的學分學程證書。
一、課程清單
|
課程名稱 |
課程資訊 |
|
資料探勘與應用 Data mining: concepts, techniques, & applications 課程難度: ★★★★★★★ |
1.開課學校老師: 清華大學陳宜欣老師 2.校內協同老師: 張資昊老師 3.學分數: 3 4.課程模式及授課語言: 鏡像課程/英文授課 5.開課級別: 研究所&大三以上 6.開放人數: 100 7.上課時間: 星期一9:00~12:00 (可接受非同步遠距) 8.對應學程: 人工智慧工業應用學分學程(資料探勘與應用) 人工智慧自然語言技術學分學程(資料探勘與應用) |
|
基礎程式設計C++ Introduction to programming (C++) 課程難度: ★★★ |
1.開課學校老師: 陽明交通大學温宏斌老師 2.校內協同老師: 王三源老師 3.學分數: 3 4.課程模式及授課語言: 衛星課程/中文授課 5.開課級別: 大學部 6.開放人數: 50 7.上課時間: 星期一9:00~12:00 (可接受非同步遠距) 8.對應學程: 人工智慧探索應用學分學程(程式設計) |
|
人工智慧導論 Introduction to artificial intelligence 課程難度: ★★★★ |
1.開課學校老師: 成功大學朱威達老師 2.校內協同老師: 楊哲彥老師 3.學分數: 3 4.課程模式及授課語言: 鏡像課程/中文授課 5.開課級別: 大學部 6.開放人數: 50 7.上課時間: 星期四13:10~16:00 (可接受非同步遠距) 8.對應學程: 人工智慧探索應用學分學程(人工智慧導論) 人工智慧自然語言技術學分學程(人工智慧導論) |
|
金融科技導論 Introduction to FinTech 課程難度: ★★★★★★ |
1.開課學校老師: 臺灣大學張智星老師 2.校內協同老師: 蕭育仁老師 3.學分數: 3 4.課程模式及授課語言: 鏡像課程/中文授課 5.開課級別: 研究所 6.開放人數: 45 7.上課時間: 星期三9:10~12:10 (可接受非同步遠距) 8.對應學程: 人工智慧探索應用學分學程(人工智慧應用課程) |
|
統計學暨實習 Statistics with recitation 課程難度: ★★★ |
1.開課學校老師: 臺灣大學李宗穎老師 2.校內協同老師: 陳錦華老師 3.學分數: 3 4.課程模式及授課語言: 衛星課程/英文授課 5.開課級別: 大學部 6.開放人數: 50 7.上課時間: 星期三9:10~12:00(Lecture) (可接受非同步遠距) 星期二 13:20~15:10 (optional recitation session) 8.對應學程: 人工智慧工業應用學分學程(統計) |
|
智慧人機互動 Human-AI interaction 課程難度: ★★★★★★ |
1.開課學校老師: 臺北科技大學韓秉軒老師 2.校內協同老師: 楊軒佳老師 3.學分數: 3 4.課程模式及授課語言: 待定/中文授課 5.開課級別: 研究所&大三以上 6.開放人數: 100 7.上課時間: 星期四13:10~16:00 (可接受非同步遠距) 8.對應學程: 人工智慧自然語言技術學分學程(智慧人機互動) |
|
自然語言處理 Natural language processing 課程難度: ★★★★★★★★ |
1.開課學校老師: 清華大學高宏宇老師 2.校內協同老師: 張詠淳老師 3.學分數: 3 4.課程模式及授課語言: 鏡像課程/中文授課 5.開課級別: 研究所 6.開放人數: 40 7.上課時間: 星期四9:00~12:00 (可接受非同步遠距) 8.對應學程: 人工智慧自然語言技術學分學程(自然語言處理) |
|
機器學習 Machine learning 課程難度: ★★★★★★★★ |
1.開課學校老師: 臺灣大學林軒田老師 2.校內協同老師: 彭徐鈞老師 3.學分數: 3 4.課程模式及授課語言: 鏡像課程/中文授課 5.開課級別: 研究所&大三以上 6.開放人數: 10 7.上課時間: 星期三9:10~12:10 (可接受非同步遠距) 8.對應學程: 人工智慧工業應用學分學程(機器學習) 人工智慧視覺技術學分學程(機器學習) |
|
生成式AI:文字與圖像生成的原理與實務 Generative AI: text & image synthesis principles & practice 課程難度: ★★ |
1.開課學校老師: 政治大學蔡炎龍老師 2.校內協同老師: 王三源老師 3.學分數: 3 4.課程模式及授課語言: 衛星課程/中文授課 5.開課級別: 大學部&研究所 6.開放人數: 50 7.上課時間: 星期二16:00~19:00(可接受非同步遠距) 8.對應學程: 人工智慧自然語言技術學分學程(生成式人工智慧導論) 人工智慧探索應用學分學程(生成式人工智慧導論) |
|
實體人工智慧 Physical AI 課程難度: ★★ |
1.開課學校老師: 陽明交通大學陳奕廷老師 2.校內協同老師: 邱泓文老師 3.學分數: 3 4.課程模式及授課語言: 衛星課程/英文授課 5.開課級別: 研究所&大四以上 6.開放人數: 100 7.上課時間: 星期二13:20~16:20(可接受非同步遠距) 8.對應學程: 人工智慧工業應用學分學程(機器人專題) 人工智慧視覺技術學分學程(人工智慧影像應用課程) |
二、選課時程：1151加退選時程 115.09.07(一) 12:10~ 115.09.16 (三) 13:00
三、同步考試課程時間：請同學務必保留時間應試，若無法配合時間請勿選課。
|
課程 |
時間 |
|
資料探勘與應用 |
期末考 115.12.14(一) |
|
基礎程式設計(C++) |
期中考 115.11.02(一) 9:00~12:00 期末考 115.12.21(一) 9:00~12:00 |
|
人工智慧導論 |
期末考 115.12.10(四) 13:10~16:00 |
|
金融科技導論 |
期末考 115.12.23(三) 9:10~12:10 |
|
統計學暨實習 |
期中考 115.10.28(三) 9:30~12:00 期末考 115.12.16(三) 9:30~12:00 |
|
智慧人機互動 |
期末共同展示及交流12/26(六) |
|
自然語言處理 |
期中考 115.12.10(四) 9:00~12:00 |
|
機器學習 |
期末考 115.12.09(三) |
|
實體人工智慧 |
期末專題成果分享 12/22(二) |
四、選課注意事項
1. 詳細課程資訊請參考課程大綱，若有課程內容疑問可向校內協同老師諮詢解惑。
2. 若欲以TAICA課程認列校內課程，請用「特殊加退選」申請，申請原因選「改選他系課程-重補修」，並選取對應的系/所上課號。
7. TAICA課程將計入學期學分上下限。
8. 延修生修讀TAICA聯盟課程，不另外收費。
五、停修流程：待TAICA公告
六、學分學程資訊
各學程歷年已開課程：
修課規定：
1. 各學程總修習學分 15 學分。
2. TAICA內學程相互抵免上限為 6 學分。
3. 欲申請教育部核發的學分學程證書，須於每個學程修習8學分以上的主導、鏡像或衛星課程。
七、NTU COOL 平台操作指引: