1141學期 TAICA課程資訊
為結合及共享跨校人工智慧課程資源，教育部創立臺灣大專院校人工智慧學程聯盟 (Taiwan Artificial Intelligence College Alliance)，每學期規劃不同領域之人工智慧課程供盟校學生修習，並規劃4個學分學程，修習完成後可取得教育部核發的學分學程證書。
一、課程清單
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課程名稱 |
課程資訊 |
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資料探勘與應用 Data Mining : Concepts, Techniques, and Applications 課程難度：★★★ |
1.開課學校教師：清華大學陳宜欣老師 (清大開學日: 9/1) 2.學分數：3 3.授權方式：待定 4.開課級別：研究所/大三以上 5.授課語言：英文 6.開放人數：100 7.對應AI聯盟學程：人工智慧自然語言技術學分學程(資料探勘與應用) 8.上課時間：(一) 9:00~12:00 9.是否可接受非同步：是 10.同步考試時間：12/08(一) 9:00~12:00 11.學生選修限制： (1)建議學生需已修過Python程式設計、有基本機率概念 12.校內協同老師：張資昊老師 |
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基礎程式設計(C++) 課程難度：★★★ |
1.開課學校教師：陽明交大温宏斌老師 (陽明交大開學日: 9/1) 2.學分數：3 3.授權方式：衛星課程 4.開課級別：大學部 5.授課語言：中文 6.開放人數：50 7.對應AI聯盟學程：人工智慧探索應用學分學程(程式設計) 8.上課時間：(一) 9:00~12:00 9.是否可接受非同步：是 10.同步考試時間：10/20(一)、12/15(一) 9:00–12:00 11.學生選修限制：無 12.校內協同老師：王三源老師 13.遠距上課連結：待確認 |
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人工智慧導論 Introduction to Artificial Intelligence 課程難度：★★★ |
1.開課學校教師：成大朱威達老師 (成大開學日: 9/8) 2.學分數：3 3.授權方式：鏡像課程 4.開課級別：大學部 5.授課語言：中文 6.開放人數：50 7.對應AI聯盟學程：人工智慧探索應用學分學程(人工智慧導論) 8.上課時間：(四) 13:10~16:00 9.是否可接受非同步：是 10.同步考試時間：12/11(四) 13:10~16:00 11.學生選修限制：課堂作業包括程式作業，修課學生需具備程式撰寫能力以及演算法的基本知識。 12.校內協同老師：鄭年亨老師 13.遠距上課連結：https://www.youtube.com/@WeiTaChu |
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金融科技導論 Introduction to FinTech 課程難度：★★★ |
1.開課學校教師：臺大張智星老師 (臺大開學日: 9/1) 2.學分數：3 3.授權方式：鏡像課程 4.開課級別：研究所 5.授課語言：中文 6.開放人數：45 7.對應AI聯盟學程：人工智慧探索應用學分學程(人工智慧應用課程) 8.上課時間：(三) 9:10~12:10 9.是否可接受非同步：是 10.同步考試時間：12/17(三) 9:10~12:10 11.學生選修限制： 先修課程要求 12.校內協同老師：蕭育仁老師 13.遠距上課連結：https://ntucc.webex.com/meet/rogerjang |
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統計學暨實習 Statistics with Recitation 課程難度：★★★ |
1.開課學校教師：臺大李宗穎老師 (臺大開學日: 9/1) 2.學分數：4 3.授權方式：衛星課程 4.開課級別：大學部 5.授課語言：英文 6.開放人數：50 7.對應AI聯盟學程：人工智慧工業應用學分學程(統計) 8.上課時間：(二) 13:20~15:10實習課、(三) 9:10~12:10講演課 9.是否可接受非同步：是 10.同步考試時間：12/10(三) 9:30~12:00 11.學生選修限制：This is an English-medium course. English must be used at all times in class, including for homework, quizzes, exams, and all other course-related work. We will use NTU COOL to share course materials and announcements. You are expected to check both NTU COOL and your school email daily to stay informed and up to date. All cell phones and other communication devices should be turned off or silenced during class. Students may be cold-called to answer questions. Active and voluntary participation in discussions is highly encouraged. 12.校內協同老師：陳錦華老師 13.遠距上課連結：待確認 |
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智慧人機互動 Human-AI Interaction 課程難度：★★ |
1.開課學校教師：北科大韓秉軒老師 (北科大開學日: 9/8) 2.學分數：3 3.授權方式：待定 4.開課級別：研究所/大三以上 5.授課語言：中文 6.開放人數：待定 7.對應AI聯盟學程：人工智慧自然語言技術學分學程(智慧人機互動) 8.上課時間：(四) 13:10~16:00 9.是否可接受非同步：是 10.同步考試時間：12/27(六)共同展示交流期末成果 11.學生選修限制： 建議學生先修習「生成式人工智慧導論」課程，或其他與人工智慧、自然語言處理相關之課程，具備基礎的 AI 概念與應用經驗。此外，應具備基本的多媒體程式設計能力，並熟悉 Unity Editor 的操作與 Unity SDK 的基礎開發技能。若尚未接觸過 Unity，建議可先參考以下入門資源進行預習： 12.校內協同老師：楊軒佳老師 13.遠距上課連結： https://www.youtube.com/@xrlabntut0411 |
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自然語言處理 Natural Language Processing 課程難度：★★★★ |
1.開課學校教師：清大高宏宇老師 (清大開學日: 9/1) 2.學分數：3 3.授權方式：待定 4.開課級別：研究所 5.授課語言：中文 6.開放人數：50 7.對應AI聯盟學程：人工智慧自然語言技術學分學程(自然語言處理) 8.上課時間：(二) 13:20~15:10、(四) 13:20~14:10 9.是否可接受非同步：是 10.同步考試時間：無 11.學生選修限制： 建議學生須先具Python程式語言的先備知識 12.校內協同老師：張詠淳老師 |
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電腦視覺實務與 深度學習 Computer Vision Practice with Deep Learning 課程難度：★★★★ |
1.開課學校教師：臺大鄭文皇老師 (臺大開學日: 9/1) 2.學分數：3 3.授權方式：衛星課程 4.開課級別：研究所/大三以上 5.授課語言：中文 6.開放人數：50 7.對應AI聯盟學程：人工智慧視覺技術學分學程(電腦視覺) 8.上課時間：(五) 9:10~12:10 9.是否可接受非同步：是 10.同步考試時間：無 11.學生選修限制：建議學生修讀過機器學習與深度學習 12.校內協同老師：吳育瑋老師 13.遠距上課連結：待確認 |
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生成式人工智慧與機器學習導論 Introduction to Generative Artificial Intelligence and Machine Learning 課程難度：★★★★ |
1.開課學校教師：臺大李宏毅老師 (臺大開學日: 9/1) 2.學分數：3 3.授權方式：鏡像課程 4.開課級別：大學部 5.授課語言：中文 6.開放人數：20 7.對應AI聯盟學程：人工智慧工業應用學分學程(機器學習)、人工智慧視覺技術學分學程(機器學習) 8.上課時間： 每週五14:20~17:20，實際上課週次為9/12、9/19、9/26、10/17、10/24、10/31、11/14、11/28、12/5、12/12 9.是否可接受非同步：是 10.同步考試時間：無 11.學生選修限制：無 12.校內協同老師：彭徐鈞老師 13.遠距上課連結：Youtube連結將於開學前提供 |
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生成式AI: 文字與圖像生成的原理與實務 Generative AI: text & image synthesis principles & practice 課程難度：★★ |
1.開課學校教師：政大蔡炎龍老師 (政大開學日: 9/1) 2.學分數：3 3.授權方式：衛星課程 4.開課級別：大學部&研究所 5.授課語言：英文 6.開放人數：50 7.對應AI聯盟學程：人工智慧自然語言技術學分學程(生成式人工智慧導論) 8.上課時間：(二) 16:00~19:00 9.是否可接受非同步：是 10.同步考試時間：無 11.學生選修限制：無 12.校內協同老師：王三源老師 |
二、選課時程
三、同步考試課程時間，請同學務必保留時間應試
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課程名稱 |
同步考試時間 |
試場 |
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基礎程式設計(C++)--陽明交大 |
期中10/20(一) 9:00-12:00 期末12/15(一) 9:00-12:00 |
(上機考) 依過往經驗，課務組將安排信義校區電腦教室為試場，若該時段前後有雙和校區的課程，亦請保留交通往返時間。 |
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人工智慧導論--成大 |
12/11(四) 13:10~16:00 |
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統計學暨實習--臺大 |
12/10(三) 9:30~12:00 |
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金融科技導論--臺大 |
12/17(三) 9:10~12:10 |
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智慧人機互動--北科大 |
12/27(六)共同展示交流期末成果 |
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資料探勘與應用--清大 |
12/08(一) 9:00~12:00 |
四、選課注意事項
1. 詳細課程資訊請參考課程大綱，若有課程內容疑問可向校內偕同老師諮詢解惑。
2. Google表單 (連結: https://forms.gle/DsNKoCwfNJ3UHMs19 )加退選期間，表單送出後視為正式加退選。若送出加選後反悔，請再送一次表單申請退選。
3. 選課名單將於8/22(五)截止後匯入教務系統。8/22(五)截止後，若課程額滿，9/1~9/5期間即不再開放表單加選。
4. 9/1~9/5期間若課程因加選而額滿，將以表單送出先後順序錄取。若有送出表單，但於9/5截止後未於教務系統看到課程，表示人數額滿or超過學分上限而未選上。請於開學後加退選期間自行於教務系統加選。
5.若用表單成功加選非本身就讀級別的課程(例如: 大學部學生修讀「資料探勘與應用」課程)，於教務系統加退選期間若反悔想退選，則需透過特殊加退選申請。(注意: 8/26~8/28配合新生預選課時程，不開放教務系統特殊加退選)
6. 若欲以TAICA課程認列校內課程，請用「特殊加退選」申請，申請原因選「改選他系課程-重補修」，並選取對應的系/所上課號。
7. TAICA課程將計入學期學分上限，若於表單加選，且課務組核對後發現超出選課學分上限，視為未選課成功。
8. 延修生修讀TAICA聯盟課程，不另外收費。
五、停修流程 (待AI聯盟公告)
六、學分學程資訊
學分學程介紹，請參考各學程規劃書：
各學程歷年已開課程：
修課規定：
1. 各學程總修習學分 15 學分。
2. TAICA內學程相互抵免上限為 6 學分。
3. 欲申請教育部核發的學分學程證書，須於每個學程修習8學分以上的主導、鏡像或衛星課程。
六、NTU COOL 平台操作指引:
ø 歷年TAICA課程資訊：